Data Lake

Problem

Ihre Organisation hat: CSV JSON Logs Bilder Ereignisse Unterlagen Sensordaten Sie wissen noch nicht genau, wie alles analysiert wird.

Lösung — Data Lake

Große Mengen roher oder wenig aufbereiteter Daten werden skalierbar gespeichert. Ein Data Lake bewahrt vielfältige Daten zur flexiblen Untersuchung und Verarbeitung auf. Ein Data Warehouse organisiert bereinigte Daten in für Analysen und Berichte optimierten Tabellen. Beispielsweise liegen rohe Kaufereignisse und Produktbilder im Lake; daraus entstehen bereinigte Verkaufstabellen im Warehouse für Monatsberichte.

Kerngedanke: Ein Data Lake hält diverse Daten in großem Maßstab, bevor jede zukünftige analytische Struktur bekannt ist.